Méthodes et techniques de collecte quantitatives et qualitatives

Description du Cours

Ce cours sur les méthodes et techniques de collecte quantitatives et qualitatives vous apprendra à concevoir et à mettre en œuvre des recherches basées sur des données quantitatives et qualitatives. Vous découvrirez comment sélectionner les méthodes appropriées, concevoir des outils de collecte de données, administrer des enquêtes et des interviews, et analyser les données recueillies pour répondre à des questions de recherche spécifiques.

Objectifs du Cours

• Comprendre : Les principes fondamentaux des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives, et leurs applications respectives.
• Maîtriser : La conception et l’administration d’enquêtes quantitatives, d’interviews qualitatives, de groupes de discussion et d’autres techniques de collecte de données.
• Appliquer : Les techniques d’analyse des données quantitatives et qualitatives pour interpréter les résultats et formuler des conclusions pertinentes.

But du Cours

Le but de ce cours est de former les participants à utiliser de manière efficace les méthodes et techniques de collecte de données quantitatives et qualitatives pour mener des recherches rigoureuses et approfondies. Les participants apprendront à choisir les méthodes de collecte de données adaptées à leurs questions de recherche, à concevoir des outils de collecte de données fiables et validés, et à analyser les données pour obtenir des insights significatifs. À la fin de ce cours, les participants seront capables de mener des études quantitatives et qualitatives complètes, de l’élaboration du plan de recherche à l’interprétation des résultats. Les participants auront les rudiments nécessaires pour collecter de façon simple et efficace leurs données, qu’elles soient de nature quantitatives, qualitatives ou les deux à la fois.

Prérequis

• Connaissances préalables : Une compréhension de base des concepts de recherche et de statistiques est recommandée.
• Équipement ou logiciels nécessaires : Accès à un ordinateur avec des logiciels d’analyse de données quantitatives (comme SPSS, Excel) et qualitatives (comme NVivo, Atlas.ti).