Classifications

Description du Cours

Ce cours sur la Classification vous apprendra à segmenter des données en groupes homogènes. Vous découvrirez diverses méthodes de classification, telles que les arbres de décision, les k-means et les réseaux de neurones.

Objectifs du Cours

• Comprendre : Les concepts fondamentaux de la classification.
• Maîtriser : Les techniques de mise en œuvre des différentes méthodes de classification.
• Appliquer : Les méthodes d’interprétation des résultats de classification dans divers contextes.

But du Cours

Le but de ce cours est de former les participants à devenir des spécialistes compétents en classification, capables de segmenter des données de manière pertinente et de tirer des conclusions utiles pour la prise de décision. Au terme de ce cours, les participants seront à mesure de catégoriser et ainsi de pouvoir utiliser de manière plus efficace leurs données personnelles ou professionnelles en toute sécurité.

Prérequis

• Connaissances préalables : Familiarité avec les concepts de base en statistique et en analyse de données.
• Équipement ou logiciels nécessaires : Disposer d’un ordinateur, Accès à un logiciel d’analyse de données (par exemple, R, Python, SPSS).

Structuration du cours

• Le cours est séquencé par modules
• Vidéo d’introduction du formateur dans chaque module
• Cours disponibles sur la plateforme

• QCM/Quiz
• Études de cas
• Séminaire
• Evaluation finale sous forme de QCM
• Discussion dans le forum avec d’autres professionnels et les formateurs
• Résumé téléchargeable à la fin de chaque module

Certification

À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion reconnu par l’International Institute of Data Analysis, attestant de vos compétences en Classification.