Analyse Factorielle Multiple

Description du Cours

Ce cours sur l’Analyse Factorielle Multiple (AFM) vous apprendra à traiter et interpréter des données multivariées provenant de différentes sources. Vous apprendrez à intégrer plusieurs ensembles de données pour une analyse approfondie.

Objectifs du Cours

• Comprendre : Les concepts de base de l’AFM.
• Maîtriser : Les techniques de mise en œuvre de l’AFM.
• Appliquer : Les méthodes d’interprétation des résultats de l’AFM dans des études complexes.

But du Cours

Le but de ce cours est de former les participants à devenir des spécialistes compétents en AFM, capables d’analyser des données multivariées de différentes sources et de tirer des conclusions pertinentes. En effet, dans les enquêtes où les questions peuvent être regroupées par thèmes, ou lorsque les mêmes questions sont posées à plusieurs intervalles de temps, l’AFM s’avère très utile.

Prérequis

• Connaissances préalables : Familiarité avec les concepts de base en statistique et en analyse de données.
• Équipement ou logiciels nécessaires : Disposer d’un ordinateur, Accès à un logiciel d’analyse de données (par exemple, R, SPSS, Stata).

Structuration du cours

• Le cours est séquencé par modules
• Vidéo d’introduction du formateur dans chaque module
• Cours disponibles sur la plateforme

• QCM/Quiz
• Études de cas
• Séminaire
• Evaluation finale sous forme de QCM
• Discussion dans le forum avec d’autres professionnels et les formateurs
• Résumé téléchargeable à la fin de chaque module

Certification

À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion reconnu par l’International Institute of Data Analysis, attestant de vos compétences en Analyse Factorielle Multiple.