Description du Cours
Ce cours sur l’Analyse en Composante Principale (ACP) vous fournira les compétences nécessaires pour effectuer des analyses multivariées avancées. Vous apprendrez à réduire la dimensionnalité des données et à interpréter les résultats pour en extraire des informations significatives.
Objectifs du Cours
- Comprendre : Les concepts de base de l’ACP.
- Maîtriser : Les techniques de mise en œuvre de l’ACP.
- Appliquer : Les méthodes d’interprétation des résultats de l’ACP.
But du Cours
Le but de ce cours est de former les participants à devenir des spécialistes compétents en ACP, capables d’analyser des données multivariées et de tirer des conclusions pertinentes. Cette formation de haute qualité leur permettra de pouvoir visualiser de façon optimale les variables et les données dans les différents projets souhaités.
Prérequis
- Connaissances préalables : Familiarité avec les concepts de base en statistique et en analyse de données.
- Équipement ou logiciels nécessaires : Disposer d’un ordinateur, Accès à un logiciel d’analyse de données (par exemple, R, SPSS, Stata).
Structuration du cours
- Le cours est séquencé par modules
- Vidéo d’introduction du formateur dans chaque module
- Cours disponibles sur la plateforme
- QCM/Quiz
- Études de cas
- Séminaire
- Evaluation finale sous forme de QCM
- Discussion dans le forum avec d’autres professionnels et les formateurs
- Résumé téléchargeable à la fin de chaque module
Certification
À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion reconnu par l’International Institute of Data Analysis, attestant de vos compétences en Analyse en Composante Principale.
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 3 mois
- Skill level Tous niveaux
- Language Francais
- Students 0
- Certificate No
- Assessments Yes
Prérequis
- Connaissances préalables : Familiarité avec les concepts de base en statistique et en analyse de données.
- Équipement ou logiciels nécessaires : Disposer d’un ordinateur, Accès à un logiciel d’analyse de données (par exemple, R, SPSS, Stata).